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Google Cloud Platform
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CLOUD ENGINEER
INTRODUCCIÓN A GOOGLE CLOUD PLATFORM
En este curso brinda una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. Los estudiantes tendrán un conjunto de presentaciones, demostraciones y talleres prácticos donde aprenderán el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar las soluciones basadas en la nube a estrategias empresariales.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Esta diseñado para personas que dan sus primeros pasos en Google Cloud Platform. Los encargados de crear e implementar aplicaciones, desarrolladores, operadores de sistemas profesionales y arquitectos de soluciones. Pueden asistir ejecutivos y responsables de la toma de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud Platform. -
TEMARIO
Introducción a GCP
Cómo comenzar a usar GCP
Máquinas virtuales y redes en la nube
Almacenamiento en la nube
Contenedores en la nube
Aplicaciones en la nube
Desarrollo, implementación y supervisión en la nube
Macrodatos y aprendizaje automático en la nube
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AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN LA CAPACIDAD DE:
Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de GCP
Elegir y usar los entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine y Google Compute Engine.
Elegir qué opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform usar: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
Utilizar, de forma básica, BigQuery, el almacén de datos administrados de Google para estadísticas
Utilizar, de forma básica, Cloud Deployment Manager, la herramienta de Google para crear y administrar los recursos en la nube a través de plantillass
GP ENGINE: INFRAESTRUCTURA Y ARQUITECTURA
En este curso los participantes conocen los servicios e infraestructura que ofrece Google Cloud Platform. A través de presentaciones, demostraciones y talleres prácticos, podrán explorar e implementar elementos de solución, incluidos los componentes de la infraestructura como las redes, los sistemas y los servicios de aplicaciones.
Aprenderán la implementación de soluciones como la interconexión segura de redes, las claves de encriptación proporcionadas por el cliente, la administración de la seguridad y de accesos, las cuotas, la facturación y la supervisión de recursos.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Esta diseñado para arquitectos de soluciones de nube, ingenieros DevOps, usuarios que usan GCP para crear soluciones nuevas o integrar sistemas existentes, infraestructura y entornos de aplicación a Google Cloud Platform.
Los asistentes deben tener conocimientos básicos sobre las herramientas de línea de comandos, entornos del sistema operativo Linux; Así como experiencia implementación y la administración de aplicaciones, tanto a nivel local como en un entorno de nube públicas -
TEMARIO
Introducción a GCP
Redes y Máquinas virtuales
Cloud IAM
Servicios de almacenamiento de datos
Administración y Supervisión de recursos
Interconexión de redes
Automatización de la infraestructura con la API de Google Cloud Platform y Deployment Manager
Servicios administrados
Balanceo de cargas
Ajuste de escala auto
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AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN CAPACIDAD DE:
Aprender métodos para desarrollar y también implementar soluciones
Diferenciar las funciones de productos y tecnologías similares o relacionados
Reconocer una gran variedad de dominios de solución, casos prácticos y aplicaciones
Desarrollar las habilidades esenciales para administrar soluciones
Conocer patrones de solución: métodos, tecnologías y diseños que se utilizan para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseada
INTRODUCCIÓN A GOOGLE CLOUD PLATFORM
En este curso brinda una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. Los estudiantes tendrán un conjunto de presentaciones, demostraciones y talleres prácticos donde aprenderán el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar las soluciones basadas en la nube a estrategias empresariales.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Esta diseñado para personas que dan sus primeros pasos en Google Cloud Platform. Los encargados de crear e implementar aplicaciones, desarrolladores, operadores de sistemas profesionales y arquitectos de soluciones. Pueden asistir ejecutivos y responsables de la toma de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud Platform. -
TEMARIO
Introducción a GCP
Cómo comenzar a usar GCP
Máquinas virtuales y redes en la nube
Almacenamiento en la nube
Contenedores en la nube
Aplicaciones en la nube
Desarrollo, implementación y supervisión en la nube
Macrodatos y aprendizaje automático en la nube
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AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN LA CAPACIDAD DE:
Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de GCP
Elegir y usar los entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine y Google Compute Engine.
Elegir qué opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform usar: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
Utilizar, de forma básica, BigQuery, el almacén de datos administrados de Google para estadísticas
Utilizar, de forma básica, Cloud Deployment Manager, la herramienta de Google para crear y administrar los recursos en la nube a través de plantillass
GP ENGINE: INFRAESTRUCTURA Y ARQUITECTURA
En este curso los participantes conocen los servicios e infraestructura que ofrece Google Cloud Platform. A través de presentaciones, demostraciones y talleres prácticos, podrán explorar e implementar elementos de solución, incluidos los componentes de la infraestructura como las redes, los sistemas y los servicios de aplicaciones.
Aprenderán la implementación de soluciones como la interconexión segura de redes, las claves de encriptación proporcionadas por el cliente, la administración de la seguridad y de accesos, las cuotas, la facturación y la supervisión de recursos.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Esta diseñado para arquitectos de soluciones de nube, ingenieros DevOps, usuarios que usan GCP para crear soluciones nuevas o integrar sistemas existentes, infraestructura y entornos de aplicación a Google Cloud Platform.
Los asistentes deben tener conocimientos básicos sobre las herramientas de línea de comandos, entornos del sistema operativo Linux; Así como experiencia implementación y la administración de aplicaciones, tanto a nivel local como en un entorno de nube públicas -
TEMARIO
Introducción a GCP
Redes y Máquinas virtuales
Cloud IAM
Servicios de almacenamiento de datos
Administración y Supervisión de recursos
Interconexión de redes
Automatización de la infraestructura con la API de Google Cloud Platform y Deployment Manager
Servicios administrados
Balanceo de cargas
Ajuste de escala auto
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AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN CAPACIDAD DE:
Aprender métodos para desarrollar y también implementar soluciones
Diferenciar las funciones de productos y tecnologías similares o relacionados
Reconocer una gran variedad de dominios de solución, casos prácticos y aplicaciones
Desarrollar las habilidades esenciales para administrar soluciones
Conocer patrones de solución: métodos, tecnologías y diseños que se utilizan para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseada
FUNDAMENTOS DE ARQUITECTURA CON GCP
En este curso se aprenderá a crear soluciones confiables y eficaces en Google Cloud Platform mediante patrones de diseño y los principios de ingeniería de confiabilidad de sitios. A través de presentaciones, demostraciones y talleres prácticos, aprenderán a diseñar implementaciones de GCP sumamente confiables y seguras con una alta disponibilidad y rentabilidad.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Esta diseñado para arquitectos de soluciones de nube, operadores de sistemas profesionales, ingenieros DevOps y administradores de TI. Usuarios interesados en crear soluciones nuevas o integrar sistemas existentes, infraestructura y entornos de aplicación a Google Cloud Platform -
TEMARIO
Cómo definir el servicio
Diseño de capas de lógica empresarial
Diseño de capas de datos y capas de red
Diseña para la resiliencia, escalabilidad y recuperación antes desastres
Cómo diseñar teniendo en cuenta la seguridad
Planificación de la capacidad y optimización de costos
Implementación, supervisión y alertas, y respuesta ante incidentes
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AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN CAPACIDAD DE:
Diseñar para un alto grado de disponibilidad, escalabilidad y mantenimiento
Evaluar las compensaciones y elegir correctamente entre los productos de Google Cloud Platform
Integrar recursos locales y en la nube
Identificar las formas de optimizar recursos y de minimizar costos
Implementar procesos que minimicen el tiempo de inactividad, como los de supervisión y alarma, las pruebas de integración y de unidades, la prueba de resistencia de producción y el análisis a posteriori de incidentes
Implementar políticas que minimicen los riesgos de seguridad, como auditorías, separación de obligaciones y privilegios mínimos
Implementar tecnologías y procesos que garanticen la continuidad del negocio en caso de desastre
PROFESSIONAL
CLOUD ARCHITECT
PROFESSIONAL
CLOUD NETWORK
ENGINEER
HERRAMIENTAS DE REDES EN GOOGLE CLOUD
En este curso se conocerán en detalle las opciones de herramientas de redes en Google Cloud Platform. Mediante talleres prácticos los participantes explorarán e implementarán tecnologías de herramientas de redes de GCP, como firewalls, subredes y redes de la nube privada virtual (VPC) de Google, además de interconexión entre redes, balanceo de cargas, Cloud DNS, Cloud CDN y Cloud NAT. En el curso también se analizarán patrones de diseño de redes comunes y la implementación automatizada con Deployment Manager o Terraform.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Este curso está diseñado para ingenieros de red y administradores de red que usan Google Cloud Platform. -
AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN LA CAPACIDAD DE:
Recordar que las redes pertenecen a proyectos
Explicar las diferencias entre redes predeterminadas, automáticas y personalizadas.
Crear redes y subredes
Explicar cómo se asignan las direcciones IPv4 a las instancias de Compute Engine
Publicar nombres de dominio usando Cloud DNS
Crear instancias de Compute Engine con alias de IP y múltiples interfaces de red virtual
Describir cómo las políticas de IAM afectan las redes de VPC
Controlar el acceso a los recursos de la red usando cuentas de servicio y a las instancias de Compute Engine con reglas de firewall basadas en etiquetas
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Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de GCP
Diferenciar entre los roles de IAM que permiten administrar los recursos de red
Configurar el emparejamiento entre redes VPC no relacionadas
Recordar cuándo usar VPC compartida y cuándo usar el emparejamiento VPC
Recordar los diversos servicios de equilibrio de carga.
Configurar el equilibrio de carga HTTP (S) de capa 7.
Tráfico de IP en la lista blanca y en la lista negra con Cloud Armor.
Contenido de caché con Cloud CDN.
Determinar qué balanceador de carga GCP usar cuando.
Recordar los servicios de interconexión y interconexión de GCP disponibles para conectar su infraestructura a GCP
Explicar la interconexión dedicada y la interconexión de socios.
Describir el flujo de trabajo para configurar una interconexión dedicada.
Crear una conexión a través de una VPN con Cloud Router.
HERRAMIENTAS DE REDES EN GOOGLE CLOUD
En este curso se conocerán en detalle las opciones de herramientas de redes en Google Cloud Platform. Mediante talleres prácticos los participantes explorarán e implementarán tecnologías de herramientas de redes de GCP, como firewalls, subredes y redes de la nube privada virtual (VPC) de Google, además de interconexión entre redes, balanceo de cargas, Cloud DNS, Cloud CDN y Cloud NAT. En el curso también se analizarán patrones de diseño de redes comunes y la implementación automatizada con Deployment Manager o Terraform.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Este curso está diseñado para ingenieros de red y administradores de red que usan Google Cloud Platform. -
AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN LA CAPACIDAD DE:
Recordar que las redes pertenecen a proyectos
Explicar las diferencias entre redes predeterminadas, automáticas y personalizadas.
Crear redes y subredes
Explicar cómo se asignan las direcciones IPv4 a las instancias de Compute Engine
Publicar nombres de dominio usando Cloud DNS
Crear instancias de Compute Engine con alias de IP y múltiples interfaces de red virtual
Describir cómo las políticas de IAM afectan las redes de VPC
Controlar el acceso a los recursos de la red usando cuentas de servicio y a las instancias de Compute Engine con reglas de firewall basadas en etiquetas
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Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de GCP
Diferenciar entre los roles de IAM que permiten administrar los recursos de red
Configurar el emparejamiento entre redes VPC no relacionadas
Recordar cuándo usar VPC compartida y cuándo usar el emparejamiento VPC
Recordar los diversos servicios de equilibrio de carga.
Configurar el equilibrio de carga HTTP (S) de capa 7.
Tráfico de IP en la lista blanca y en la lista negra con Cloud Armor.
Contenido de caché con Cloud CDN.
Determinar qué balanceador de carga GCP usar cuando.
Recordar los servicios de interconexión y interconexión de GCP disponibles para conectar su infraestructura a GCP
Explicar la interconexión dedicada y la interconexión de socios.
Describir el flujo de trabajo para configurar una interconexión dedicada.
Crear una conexión a través de una VPN con Cloud Router.
SEGURIDAD EN GOOGLE CLOUD PLATFORM
En este curso se detallan los controles y las técnicas de seguridad de Google Cloud Platform. Conocerán los componentes de una solución segura de GCP, aprenderán técnicas de mitigación contra ataques a puntos de una infraestructura basada en GCP, incluidos los ataques de denegación de servicio distribuido, los ataques de suplantación de identidad (phishing) y las amenazas relacionadas con la clasificación y el uso de contenido.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Este curso está diseñado para analistas de seguridad de la información, ingenieros desarrolladores, arquitectos e ingenieros y/o especialistas en seguridad de la información / ciberseguridad, arquitectos de infraestructura de la nube Además, el curso está destinado a Google y al personal de campo asociado que trabaja con clientes en esos roles de trabajo. -
TEMARIO:
Fundamentos de la seguridad de GCP y Enfoque de seguridad de Google Cloud
Amenazas mitigadas por Google y por GCP
Transparencia de acceso e Identidad de la nube
Sincronización con Microsoft Active Directory
Elección entre la autenticación de Google y el SSO basado en SAML
GCP Resource Manager: proyectos, carpetas y organizaciones
GCP IAM: roles, políticas, mejores prácticas.
Configuración de firewalls VPC (reglas de entrada y salida)
Balanceo de carga y políticas SSL
Acceso privado a la API de Google
Uso de proxy SSL
Mejores prácticas para estructurar redes VPC y seguridad para VPN
Consideraciones de seguridad para las opciones de interconexión y emparejamiento
Monitoreo y registro de Stackdriver
Registros de flujo de VPC y auditoría en la nube
Implementación y uso de Forseti
Cuentas de servicio de Compute Engine, pre determinadas y definidas por el cliente
Roles de IAM para máquinas virtuales
Ámbitos de API para máquinas virtuales
Administrar claves SSH para máquinas virtuales Linux
Administrar inicios de sesión RDP para máquinas virtuales de Windows
Controles de política de la organización: imágenes confiables, dirección IP pública, desactivación del puerto serie
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Cifrado de imágenes de VM con claves de cifrado administradas por el cliente y con claves de cifrado proporcionadas por el cliente
Encontrar y remediar el acceso público a máquinas virtuales
Mejores prácticas de VM
Cifrado de discos VM con claves de cifrado proporcionadas por el cliente
Almacenamiento en la nube y permisos IAM y ACL incluida la preferencia de permisos de IAM sobre ACL
Auditoría de datos en la nube, incluida la búsqueda y reparación de datos de acceso público
URL de almacenamiento en la nube firmadas
Cifrar objetos de Cloud Storage con claves de cifrado administradas por el cliente y con claves de cifrado proporcionadas por el cliente
Mejores prácticas, incluida la eliminación de versiones archivadas de objetos después de la rotación de teclas
Vistas autorizadas de BigQuery
Roles BigQuery IAM
Cómo funcionan los ataques DDoS
Tipos de productos complementarios asociados
Tipos de vulnerabilidades de seguridad de la aplicación
Protecciones DoS en App Engine y funciones en la nube
Escáner de seguridad en la nube
Proxy consciente de identidad
Amenazas: ransomware, uso indebido de datos, violaciones de privacidad, contenido confidencial / restringido / inaceptable, identidad y phishing de Oauth
Mitigaciones: copias de seguridad, IAM, API de prevención de pérdida de datos, clasificación de contenido mediante API de Cloud ML; escanear y redactar datos utilizando la API de prevención de pérdida de datos, GCLB, Cloud CDN, autoescalado, firewall de entrada y salida de VPC, Cloud Armor
PROFESSIONAL
CLOUD SECURITY
ENGINEER
PROFESSIONAL
CLOUD DEVOPS
ENGINEER
FUNDAMENTOS DE ARQUITECTURA CON GOOGLE CLOUD PLATFORM
En este curso se aprenderá a crear soluciones confiables y eficaces en Google Cloud Platform mediante patrones de diseño y los principios de ingeniería de confiabilidad de sitios. A través de presentaciones, demostraciones y talleres prácticos, aprenderán a diseñar implementaciones de GCP sumamente confiables y seguras con una alta disponibilidad y rentabilidad.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Esta diseñado para arquitectos de soluciones de nube, operadores de sistemas profesionales, ingenieros DevOps y administradores de TI. Usuarios interesados en crear soluciones nuevas o integrar sistemas existentes, infraestructura y entornos de aplicación a Google Cloud Platform. -
TEMARIO:
Cómo definir el servicio
Diseño de capas de lógica empresarial.
Diseño de capas de datos y capas de red
Diseña para la resiliencia, escalabilidad y recuperación antes desastres
Cómo diseñar teniendo en cuenta la seguridad
Planificación de la capacidad y optimización de costos
Implementación, supervisión y alertas, y respuesta ante incidentes
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AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN LA CAPACIDAD DE:
Diseñar para un alto grado de disponibilidad, escalabilidad y mantenimiento
Evaluar las compensaciones y elegir correctamente entre los productos de Google Cloud Platform
Integrar recursos locales y en la nube
Identificar las formas de optimizar recursos y de minimizar costos
Implementar procesos que minimicen el tiempo de inactividad, como los de supervisión y alarma, las pruebas de integración y de unidades, la prueba de resistencia de producción y el análisis a posteriori de incidentes
Implementar políticas que minimicen los riesgos de seguridad, como auditorías, separación de obligaciones y privilegios mínimos
Implementar tecnologías y procesos que garanticen la continuidad del negocio en caso de desastre
INTRODUCCIÓN A GOOGLE CLOUD PLATFORM
En este curso brinda una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. Los estudiantes tendrán un conjunto de presentaciones, demostraciones y talleres prácticos donde aprenderán el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar las soluciones basadas en la nube a estrategias empresariales.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Esta diseñado para personas que dan sus primeros pasos en Google Cloud Platform. Los encargados de crear e implementar aplicaciones, desarrolladores, operadores de sistemas profesionales y arquitectos de soluciones. Pueden asistir ejecutivos y responsables de la toma de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud Platform. -
TEMARIO
Introducción a GCP
Cómo comenzar a usar GCP
Máquinas virtuales y redes en la nube
Almacenamiento en la nube
Contenedores en la nube
Aplicaciones en la nube
Desarrollo, implementación y supervisión en la nube
Macrodatos y aprendizaje automático en la nube
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AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN LA CAPACIDAD DE:
Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de GCP
Elegir y usar los entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine y Google Compute Engine.
Elegir qué opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform usar: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
Utilizar, de forma básica, BigQuery, el almacén de datos administrados de Google para estadísticas
Utilizar, de forma básica, Cloud Deployment Manager, la herramienta de Google para crear y administrar los recursos en la nube a través de plantillass
DESARROLLO DE APLICACIONES CON GCP
Los desarrolladores de aplicaciones aprenderán cómo diseñar, desarrollar y también implementar aplicaciones que integran, sin interrupciones, componentes del ecosistema de Google Cloud. Conocerán, mediante talleres prácticos, como utilizar los servicios de GCP y las API de aprendizaje automático ya entrenadas para compilar aplicaciones inteligentes, seguras y escalables nativas de la nube.
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A QUIEN VA DIRIGIDO
Este curso esta diseñado para desarrolladores de aplicaciones que buscan compilar aplicaciones nativas de la nube o rediseñar las aplicaciones existentes para ejecutarlas en GCP. -
TEMARIO
Recomendaciones para el desarrollo de aplicaciones y entornos.
Bibliotecas cliente de Google Cloud, SDK de Google Cloud y SDK de Google Firebase
Descripción de opciones de almacenamiento de datos
Recomendaciones para usar Google Cloud Datastore y Google Cloud Storage
Ejecutar operaciones en depósitos y objetos
Manejar la autenticación y la autorización
Usar Google Cloud Pub/Sub para integrar componentes de tu aplicación
Usar Google Cloud Functions para el procesamiento controlado por eventos
Administrar las API con Google Cloud Endpoints
Implementar una aplicación con Google Cloud Build, Google Cloud Container Registry y Google Cloud Deployment Manager
Depurar, supervisar y ajustar el rendimiento con Google Stackdriver
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AL FINALIZAR EL CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN CAPACIDAD DE:
Usar recomendaciones para el desarrollo de aplicaciones
Elegir la opción de almacenamiento de datos adecuada para los datos de la aplicación
Implementar la administración de identidad federada
Desarrollar componentes de la aplicación o microservicios de estructura flexible
Integrar los componentes de la aplicación y las fuentes de datos
Depurar, registrar y supervisar aplicaciones
Realizar implementaciones repetibles con contenedores y servicios de implementación
PROFESSIONAL
CLOUD DEVELOPER
PROFESSIONAL
DATA ENGINEER
INTRODUCCIÓN A GCP: BIG DATA & MACHINE LEARNING
En este curso descubrirán las capacidades de los macrodatos de Google Cloud Platform. Los asistentes obtienen, mediante talleres prácticos, una descripción general de GCP y un panorama detallado de las capacidades del procesamiento de datos y del aprendizaje automático. Este curso presenta la facilidad, la flexibilidad y la potencia de las soluciones de macrodatos en Google Cloud Platform.
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¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Este curso esta diseñado para analistas de datos, científicos de datos y analistas de negocios que dan los primeros pasos con Google Cloud Platform. Ingenieros encargados del diseño de arquitecturas para el procesamiento de datos; la creación y el mantenimiento de modelos estadísticos y de aprendizaje automático; la consulta de conjuntos de datos; la visualización de los resultados de la consulta y la creación de informes. -
TEMARIO
Introducción a Google Cloud Platform
Aspectos principales sobre el procesamiento y el almacenamiento
Estadísticas de datos en la nube
Escalamiento del análisis de datos
Aprendizaje automático
Arquitecturas de procesamiento de datos
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AL FINALIZAR EL CURSO, LOS PARTICIPANTES TENDRÁN LA CAPIDAD DE:
Elegir e Identificar el propósito y el valor de los productos clave de macrodatos y aprendizaje automático en Google Cloud Platform
Usar Cloud SQL y Cloud Dataproc para migrar las cargas de trabajo de MySQL y Hadoop/Pig/Spark/Hive existentes a Google Cloud Platform
Usar BigQuery y Cloud Datalab para llevar a cabo un análisis de datos interactivo
Usar las API de AA.
INGENIERÍA DE DATOS EN GCP
En este curso los asistentes tendrán una introducción práctica sobre el diseño y la creación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, crear canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a cabo el aprendizaje automático.
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¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Este curso esta diseñado para desarrolladores encargados de la administración de transformaciones de macrodatos, extracción, carga, transformación, limpieza y validación de datos, diseño de arquitecturas para el procesamiento de datos, creación y mantenimiento de los modelos de ML y estadístico, visualización de los resultados de la consulta y creación de informes.
Los asistentes deben tener un conocimiento previo básico del lenguaje de consulta común como SQL., experiencia con las actividades de extracción, transformación, carga y modelado de datos, haber desarrollado aplicaciones mediante un lenguaje de programación común como Python y estar familiarizados con el aprendizaje automático o las estadísticas -
TEMARIO
Descripción y ejecución de Google Cloud Dataproc.
Integración de Dataproc a Google Cloud Platform
Cómo comprender los datos no estructurados con las API de aprendizaje automático de Google
Análisis de datos sin Servidores con BigQuery
Comenzar a usar el aprendizaje automático
Transferir volúmenes variables
Implementar canalizaciones de transmisión
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Paneles y estadísticas de transmisión
Capacidad de procesamiento alto y latencia baja con Bigtable
Canalizaciones de datos sin servidores y de ajuste de escala automático con Dataflow
AL FINALIZAR El CURSO, LOS USUARIOS TENDRÁN LA CAPACIDAD DE:
Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform
Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform
Generar estadísticas empresariales de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery.
Evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático y usando Tensorflow y Cloud ML
PROFESSIONAL
COLLABORATION
ENGINEER
La consultora de tecnología que habilita la transformación digital de las organizaciones líderes de América Latina a través de soluciones basadas en la nube.